DEMOS

고려대학교 NLP & AI 연구실과 HIAI 연구소가 개발한 한국어 Large Language Model (LLM)

KULLM 3

자세한 설명은 Github를 참고해주세요.

Symbolic and Neural Adaptive Processing for Seamless Expertise

SYNAPSE

기업이 보유하고 있는 다양한 포맷의 문서 정보를 종합적으로 파악하여 답변을 제시하는 Q&A 챗봇으로,

자연스러운 대화로 빠르고 정확한 정보 전달과 문제 해결을 제공합니다.

Multi-Lingual Automated YouTube Subtitle Generation and Interpretation Companion

MAGIC

영상 음성 전사 및 자막 번역 기술로 다양한 언어의 YouTube 자막을 자동으로 생성 및 번역하는 기술입니다

그 외에 연구실에서 구축한 데모는 아래와 같습니다,

Natural Language Processing Research Demo

Dialogue System Demo

  • PEEP-Talk
  • Cosmetic Review Generation
  • Chitchat Dialog Generation
  • COVID-10 Q&A Chatbot
  • Chatbot demo for cyber university admission QA
  • Korean Restaurant Dialogue System
  • Dialogue-based Relation Extraction

Machine Translation Research Demo

  • Korean Spelling Correction
  • English Grammar Error Correction
  • KU Neural Machine Translation Platform
  • Korean Ancient Neural Machine Translation Platform
  • PicTalky
  • COVID-19 Machine Translation Platform
  • Ko-CSS (Korean Colloquial-Sentence-Splitter) for simultaneous speech translation
  • BTS (BackTranScription) for STT Post-Processor
  • 고려대학교 영문법 교정기 카카오톡 채널
  • AI for Patent Demo
  • A Self-Supervised Automatic Post-Editing Data Generation Tool

Neural Symbolic Demo

  • Neural Symbolic Inference
  • Generative Commonsense Reasoning with External Knowledge
  • KG-to-Text Generation
  • Korean CommonGen